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게이머를 위한 글로벌 선도 라이프스타일 브랜드 Razer™(레이저)가 6일(현지 시간) ‘CES 2026’에서 지금까지 선보인 것 중 가장 대담한 ‘CES 쇼케이스’를 공개하고 미래지향적 콘셉트, 신제품, 그리고 완전한 AI 게이밍 에코시스템의 기반을 다지는 AI 주도 기술을 선보였다.

이날 레이저는 AI 개발자를 위한 고성능 하드웨어 라인업에 ‘Razer Forge AI Dev Workstation’을 새롭게 추가한다고 발표했다. Forge AI Dev Workstation은 20년 이상 축적해 온 레이저의 고성능 엔지니어링 역량을 기반으로 AI 개발자·연구자·기업이 요구하는 학습·추론·시뮬레이션 등 고부하 AI 작업을 ‘온디바이스(클라우드 없이 로컬 장비)’에서 수행하도록 설계된 컴퓨팅 플랫폼이다.

레이저는 이 워크스테이션이 보안이 강화된 온디바이스(로컬) 컴퓨팅, 구독 비용(Subscription) 없이 사용할 수 있는 구조, 그리고 최대 응답성을 목표로 한 엔드-투-엔드 로컬 성능을 제공하며, 목적형(purpose-built) AI 하드웨어에 대한 레이저의 비전을 구현한다고 밝혔다.

레이저는 이번 CES 2026에서 이러한 방향성을 구체화한 주요 발표들을 공개했다.

Razer Forge AI Dev Workstation: 차세대 AI 혁신을 주도하다

Forge AI Dev Workstation은 AI 개발 환경에서 요구되는 확장성과 처리 성능을 중심으로 다음과 같은 특징을 제시했다.

· 압도적인 AI 가속: 다수의 프로페셔널급 그래픽 카드 및 AI 가속기를 지원하며, 업계를 선도하는 NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Series GPU를 포함한다. RTX PRO™ 데스크톱 GPU는 대용량 메모리, 첨단 AI, 뉴럴 렌더링을 결합해 디자인·엔지니어링·과학 컴퓨팅 등 고난도 프로젝트를 더 빠르고 정밀하게 처리하도록 설계됐다.
· 최대 연산 성능: AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO 또는 Intel® Xeon® W 프로세서를 활용해 동시 데이터 처리와 복잡한 모델 컴파일을 최적화하고, 학습 병목을 줄여 개발 사이클을 가속한다.
· 압도적인 메모리 대역폭: 8개 DDR5 RDIMM을 지원해 데이터셋 로딩을 빠르게 하고 I/O 지연을 줄여 GPU가 더 큰 모델을 더 빠르게 학습할 수 있도록 돕는다.
· 끊김 없는 데이터 파이프라인: 듀얼 10GbE(10-Gigabit Ethernet) 포트로 대규모 학습 데이터 이동과 모델 전송을 최대 10Gbps 속도로 지원한다.
· 랙 레디(Rack-Ready) 디자인: 싱글 타워 구성부터 랙 마운트 호환, 케이블 매니지먼트 경로, 전·후면 공기 흐름(airflow)까지 고려해 고밀도 클러스터 구성으로의 확장을 지원한다.
· Razer AIKit과의 매끄러운 통합: 손쉬운 설치와 즉시 사용(out-of-the-box)을 목표로 AIKit을 통해 단일 GPU 또는 멀티 GPU 클러스터에서 로컬 LLM 실행이 가능하도록 클라우드급 GPU 성능과 확장형 배포를 제공한다.

Razer AIKit: 로컬 LLM 개발용 오픈소스 솔루션

Razer AIKit은 AI 개발 라이프사이클 전반을 단순화하는 오픈소스 플랫폼으로, GPU 자동 구성, 클러스터 구성, 로컬 LLM 추론 및 파인튜닝을 위한 설정 최적화를 자동화해 더 낮은 지연시간과 완전한 로컬 제어 기반의 ‘클라우드급 성능’을 제공하는 것을 목표로 한다.

AIKit은 AI 연구자 및 개발자를 대상으로 단 한 번의 실행 명령으로 빠르고 안전하며 비용 효율적인 워크플로를 구현하도록 설계됐다.

클라우드 없이 AI 개발 가속을 도와주는 Razer AIKit의 특징은 다음과 같다.

· GPU 자동 탐지 및 클러스터 구성: 호환 GPU를 탐지하고 최적화된 클러스터를 구성해 수동 오케스트레이션 없이 팀 단위 확장 운영을 지원한다.
· 레이저 하드웨어와의 매끄러운 연동: 레이저의 AI 지원 노트북, 외장 GPU, 워크스테이션에 맞춰 튜닝돼 레이저의 고성능 AI 하드웨어를 적극 활용하도록 설계됐다.
· 오픈소스 제공 및 지원: GitHub에서 제공되며, 레이저와 개발자 커뮤니티의 지속적인 엔지니어링 지원이 함께한다.

Tenstorrent, 레이저와 함께 CES 2026에서 에지 AI 개발용 1세대 콤팩트 AI 가속기 공개

Tenstorrent는 CES 2026에서 레이저와 협업해 설계한 1세대 콤팩트 AI 가속기 디바이스를 공개했다. 콤팩트·모듈형 구조의 이 AI 가속기는 Thunderbolt™ 5가 탑재된 시스템이라면 어디서든 강력한 생성형 AI 기능을 활용할 수 있도록 하며, 개발자가 원하는 장소에서 휴대성과 직관성을 갖춘 에지 AI 컴퓨팅을 구현하도록 돕는다.

이번 디바이스는 Tenstorrent의 Wormhole™ 기술을 활용해 Tenstorrent의 강력한 오픈소스 소프트웨어 스택 기반의 멀티칩 개발 확장성을 제공한다. 이를 통해 개발자는 LLM, 이미지 생성 모델을 포함한 다양한 AI/ML 워크로드를 실행할 수 있다.

이 장치는 최신 Thunderbolt™ 기술을 지원하는 소형 폼팩터로 설계됐으며, 표준 노트북을 로컬 AI/ML 워크로드 실행이 가능한 개발 플랫폼으로 확장하는 진입점(entry point)을 제공하는 것을 목표로 한다. 또한 최대 4대까지 데이지 체인(daisy-chain)을 연결해 더 큰 모델 실험을 위한 성능 확장이 가능하며, 에지 AI 실험 및 배포를 위한 데스크톱급 클러스터 구성을 지원한다.

주요 특징은 아래와 같다.

· 콤팩트·모듈형 디자인: 모바일 AI 개발을 위한 휴대형 폼팩터
· 고속 연결성: Thunderbolt™ 5 지원으로 초고속 데이터 전송 및 저지연
· 확장 가능한 성능: 최대 4대 데이지 체인으로 대형 모델·실험 확장
· 오픈소스 통합: Tenstorrent 소프트웨어 스택과 호환

Tenstorrent의 최고경험책임자(Chief Experience Officer)인 Christine Blizzard는 “누구나 노트북에 연결해 사용할 수 있는 디바이스는 우리의 오픈 플랫폼에서 다음 세대 개발자들이 구축해 나갈 수 있는 가능성을 연다”며 “AI를 더 접근 가능하게 만드는 것이 목표며, 개발자들이 사랑할 제품을 만들 파트너로 레이저를 신뢰한다”고 말했다.

또한 레이저의 노트북 및 액세서리 부문 책임자인 Travis Furst는 “에지 환경의 AI 개발자는 성능·유연성·이동성을 요구하며, 이번 협업은 그 세 가지를 모두 제공한다”며 “Tenstorrent의 첨단 AI 가속 기술과 레이저의 고성능 엔지니어링 및 외장 인클로저 설계 전문성을 결합해 레이저의 더 큰 AI 비전의 일부로서 에지 AI 개발을 전진시키고 있다”고 밝혔다.