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구글 클라우드는 빅쿼리(BigQuery)와 포스트그레SQL(PostgreSQL)용 알로이 DB(Alloy DB)에 차세대 AI 기술 지원을 기반으로 데이터와 AI의 유기적 결합과 원활한 서비스 개발을 지원하는 스마트 애널리틱스(Smart Analytics) 기술 혁신을 발표했다.

이번에 발표한 주요 기능은 △빅쿼리에 제미나이 1.0 프로(Gemini 1.0 Pro) 지원 △빅쿼리에 버텍스 AI(Vertex AI)의 텍스트(text) 및 음성(speech) 분석 기능 통합 △빅쿼리 벡터 검색(vector search) △알로이 DB AI의 정식 버전(GA) 출시 △랭체인(LangChain)과 통합 지원 등으로, 기업이 데이터와 AI를 결합해 데이터 활용 범위를 확장하고 데이터를 기반으로 새로운 인사이트를 제공받을 수 있도록 지원한다.

빅쿼리에서 강력한 생성형 AI 모델 지원

구글 클라우드는 빅쿼리와 버텍스 AI의 유기적인 통합 기술을 통해 빅쿼리에서 제미나이 1.0 프로 모델을 활용할 수 있도록 지원 (https://bit.ly/3T7L97c)한다. 이를 기반으로 데이터 엔지니어와 데이터 분석가는 빅쿼리 데이터에 대한 멀티모달 및 고급 추론을 위해 제미나이 모델을 활용할 수 있게 됐다. 이를 통해 의료 서비스 제공자는 환자 치료를 개선하고 공급망 효율화, 통신, 리테일 및 금융 서비스에 대한 고객 참여도 개선 등에 활용할 수 있다.

또 구글 클라우드는 버텍스 AI의 텍스트 (https://bit.ly/3T3o1XA) 및 음성 (https://bit.ly/436GKpV) 분석 기능을 빅쿼리와 통합, 프리뷰 버전으로 사용할 수 있다고 밝혔다. 이를 통해 빅쿼리 고객은 문서, 오디오 파일 등의 비정형 데이터에서 인사이트를 도출하고 비정형 데이터와 정형 비즈니스 데이터를 결합하는 새로운 분석 시나리오를 구현할 수 있게 됐다. 예를 들어 데이터 분석가는 고객과의 콜센터 통화 녹음본에서 인사이트를 얻고, 이를 정형 비즈니스 데이터와의 통합 분석에 활용해 고객 경험을 개선시킬 수 있다.

그뿐만 아니라 빅쿼리 고객은 최근 발표된 빅쿼리 벡터 검색 기능을 이용해 빅쿼리 데이터에 대한 벡터 유사성 검색과 추천 쿼리를 제공받을 수 있다. 벡터 검색은 시맨틱 검색(semantic search), 유사성 검색, 대규모 언어 모델(LLM)을 사용한 검색 증강 생성(RAG) 등 수많은 새로운 데이터 및 AI 이용 사례의 기반이 되는 핵심 기능이다. 이를 통해 소매업체는 제품 추천을 개선하고, 반복되는 고객 지원에 대한 대응 사항을 요약하거나 다양한 도메인의 대규모 문서 세트에서 실용적인 인사이트를 발견하는 데 도움을 받을 수 있다.

알로이 DB: 생성형 AI 시대를 위한 최신 데이터베이스

풍부한 애플리케이션 데이터의 운영 데이터베이스(Operational databases)는 개발자의 새로운 AI 지원 사용자 경험 구축에 핵심 역할을 한다. 구글 클라우드는 데이터베이스 내 임베딩 생성, 벡터 검색을 비롯해 개발자가 데이터 기반 생성형 AI 앱을 더 빠르게 구축하는 데 도움이 되는 도구 및 프레임워크 지원 등 데이터베이스 제품 전반에서 주요 AI 및 ML 지원 기술에 투자하고 있다.

이런 움직임의 하나로 구글 클라우드는 구글 클라우드 넥스트 2023(Next 2023)에서 발표한 알로이 DB AI를 오늘 정식 버전으로 출시한다고 발표했다. 개발자는 알로이 DB AI를 통해 뛰어난 성능과 확장성을 자랑하는 생성형 AI 애플리케이션과 AI 서비스에 연결해 정확한 최신 정보를 제공하는 벡터 기능을 구축할 수 있다. 이와 함께 구글 클라우드는 알로이 DB에서 벡터 검색 기능을 지원해 개발자가 데이터를 기반으로 엔터프라이즈용 생성형 AI 애플리케이션 구축을 돕고, 구글 클라우드의 데이터베이스 포트폴리오 전반에 랭체인 (https://www.langchain.com/)과의 통합 개발 환경을 제공해 개발 속도와 상호 운용성을 높여준다.

아울러 생성형 AI 분야에서 개인정보 보호의 중요성이 강조되고 있는 만큼, 구글 클라우드는 구글의 엄격한 개인정보 보호 약속 (https://cloud.google.com/privacy)을 통해 이용자 데이터를 보호하고 개인정보 보호를 최우선하고 있다.

엄경순 구글 클라우드 코리아 커스터머 엔지니어링 총괄은 “기업의 성공적인 생성형 AI 도입은 기업 내 여러 분석 및 운영 시스템에서 정형 및 비정형 데이터에 액세스하고, 관리하며, 활성화하는 능력에 달려 있다”며 “구글 클라우드는 오늘 발표한 통합 데이터 클라우드 포트폴리오의 AI 지원 기술 업데이트를 통해 고객이 클라우드 환경에서 데이터를 기반으로 새로운 인사이트를 얻고, 생성형 AI를 더 적극적으로 활용할 수 있도록 지원할 것”이라고 말했다.